python命令行参数是什么-命令行参数的3种传入方式

命令行工具是一种十分常见的专用工具。例如我们在做实验，要想调节主要参数的情况下，假如主要参数是根据硬编码写在编码里的，那麼每一次改动主要参数的情况下，改动相同的控制台和逻辑性显而易见不是便捷的。更强的办法是设定必需的主要参数根据cmd传到，那样大家只须要在操作时改动主要参数。

sys.argv

分析从cmd传到的主要参数的非常简单方式是根据sys.argv获得大家从cmd传到的主要参数

import sysprint(sys.argv)

使用方法非常简单，只需启用sys.argv..Argv是一个二维数组。如果有好几个主要参数，我们可以根据字符浏览。可是，必须特别注意的一点是，储存在argv中的最后以Python启用逐渐。

大家看来一个事例。大家随便传到一些主要参数。打印出sys.argv后，看上去是如此的。

python test.py -a -c -d=222 >>> ['test.py', '-a', '-c', '-d=222']

换句话说，大家的python running test.py的文件夹名称也被做为主要参数之一，因此要是要想获得自定主要参数，大家必须从argv[1]逐渐。

sys.argv的特点是便捷，大家只可以浏览它就可以获得传到的主要参数。可是缺陷很显著，便是作用太少。假如看其他高手的编码，想要知道运作时必须传到什么主要参数，每一个主要参数意味着是什么意思，就做不到了。

为了更好地彻底解决这个问题，大家必须应用封裝大量涵数的专用工具，这也是这篇文章的关键——arg parse。

基本上使用方法

Argparse是Python中的一个库。大家必须主导入它。我没弄错，这一库应该是Python内置的，不用安裝。我们可以立即应用。

在应用它以前，大家必须复位这一在线解析，它是一个主要参数在线解析。

# 这儿ArgumentParser能够传到一个字符串数组，表明主要用途parser = argparse.ArgumentParser()parser.parse_args()

这时，早已得到一个在线解析。在我们运作时，我们可以传到主要参数-h，这代表着help，也就是查验当今在线解析中界定的主要参数。即然大家如今一无所有，能呈现的仅有协助。

必不可少主要参数

最先，使我们介绍一下需要的主要参数。它的界定解析函数中必须的主要参数是一样的，也就是大家运作程序流程必须的主要参数。要是没有，那麼程序流程也不应当强制执行，而且会汇报和提醒一个不正确。

界定所需主要参数的方式比较简单，大家只要根据add_argument传到主要参数的名字。

import argparseparser = argparse.ArgumentParser("For test the parser")parser.add_argument('test')args = parser.parse_args()print(args.test)

那样，大家界定了一个名叫test的主要参数，我们可以根据args.test来浏览它..

这时候，在我们再度运作python test.py -h时，会发觉信息提示中多了一行:

告知大家所需主要参数中间有检测，所需主要参数立即传到，沒有作为前缀。因而，在我们实行它时，我们可以立即转至pythontest.pyxxx。

可选主要参数

假如必须的主要参数，自然有可选择的主要参数。因为可选主要参数是供选择的，因而在应用主要参数时，大家必须在主要参数前面一个标识-或–。比如，大家的主要参数名是test，能够界定为-test或-test，能够应用在其中一个，还可以两个都界定。

parser.add_argument('-test', '--test')

Running -h表明可选主要参数中有越多的test和–test。

可是，只打印出出了主要参数名字，但它没告知大家这一主要参数是干什么的。比如，协助主要参数后边是表明此协助信息并撤出的提醒。如果我们也必须协助来提示大家主要参数的功效呢？

我们可以根据help主要参数传到要想打印出的提醒，便捷客户在运用时掌握主要参数。

比如，使我们将这一行改成:

parser.add_argument('-test', '--test', help='just for help')

因而，在我们运作它时，大家会遇到提醒:

系统软件初始值

假如主要参数许多，有时候大家很有可能不愿为每一个主要参数特定一个值，反而是愿意在沒有录入的情况下有一个初始值。这一念头很一切正常，做起來也非常简单。我们可以根据默认设置主要参数来特定它。

import argparseparser = argparse.ArgumentParser("For test the parser")parser.add_argument('-test', '--test', default=1, help='just for help')args = parser.parse_args()print(args.test)

比如，我们在编码里将检测主要参数的初始值设定为1。在我们运作时，如果我们不填好检测主要参数，程序流程将应用它的初始值，即1。

可是，有关初始值的一点信息内容不容易在鼓励中打印出，因此大家必须提醒客户提醒中的初始值是啥。

种类

我们可以界定主要参数的初始值，自然大家还可以界定它的种类。

由于从cmd传到的主要参数默认设置全是字符串数组，假如要做计算能力，在应用str的过程中必须自身变换，十分不方便。我们可以在传到主要参数时进行种类配对，因此假如传到主要参数的种类不正确，它会立即汇报不正确，而不是往下运作。

这非常容易保证，并且能够根据种类主要参数来完成。

parser.add_argument('-test', '--test', default=1, type=int, help='just for help')

比如，在我们界定一个int-type主要参数，而传到的主要参数与该种类不配对时，它将造成一个不正确:

错误报告写的很清晰，大家获得一个失效的int值，这就是abc。

可选值

它还适用可选值，这种值非常容易了解，换句话说，大家期待将传到主要参数的标准限定为好多个值。比如，大家期待传到的值是0或1，或是在一些特殊的值中。这时，我们可以根据choices主要参数来完成这一点。

Choices主要参数在目录中传送，这也是大家的比较有限范畴，只容许这一范畴内的值。

parser.add_argument('-test', '--test', default=1, choices=[2, 3, 4], type=int, help='just for help')

如果我们运作传到检测=1，它将造成一个不正确，告知大家传到值没有挑选的范围内。

这是一个有意思的事例。假如你细心看，你能看到大家的初始值设定为1，可是可选值中沒有1。这也是容许的。初始值很有可能没有可选值的范畴内，可是在我们传到1时，将开启可选值查验。

个人行为

Action是一个奇妙有效的实际操作，能够特定如何处理主要参数。大家的默认设置方式是store，也就是store的意思，大家都能了解。此外也有store_true，表明假如发生便是确实，不然便是假的。

parser.add_argument('-test', '--test', action='store_true', help='just for help')

在我们将检测主要参数的界定改成这一时，大家将较为实际操作的結果。

除开store_true以外，也有store_const，这表明当它发生时，它被特定为数值。

parser.add_argument('-test', '--test', action='store_const', const=23, help='just for help')

因而，在我们特定-test主要参数时，它将全自动分派给23。

除开这两个主要参数以外，另一个常见的主要参数是append，它能够全自动将反复发生的同一个主要参数储存到目录中。

parser.add_argument('-test', '--test', action='append', type=int, help='just for help')
nargs

Nargs也是一个十分有效的主要参数，您能够对该主要参数实行一些花里胡哨的实际操作。nargs几个传到主要参数，第一个是n，是整数金额。意味着能够接受n个变量值，这种变量值将储存在一个目录中。

parser.add_argument('-test', '--test', nargs=2, type=int, help='just for help')

传到的另一个主要参数是“ ”或“*”，他们能够在目录中储存任何总数的值。

parser.add_argument('-test', '--test', nargs='*', type=int, help='just for help')
引言

拥有在线解析，大家用Python解决命令行参数会比较简单，能够做各种各样自定实际操作。除开大家上边讲解的，也有一些别的不太常见的实践活动，因此他们并不是详细的。有兴趣的同学们能够自已去了解一下。