木子《AIGC人工智能零基础到进阶》GPT+MJ+SD商业技术落地

《AIGC人工智能零基础到进阶》GPT+MJ+SD商业技术落地。提升在AI领域的专业技能,并学会如何将AI技术有效应用于商业场景,实现技术与商业的完美结合。

《AIGC人工智能零基础到进阶》GPT+MJ+SD商业技术落地。《AIGC人工智能零基础到进阶》是一门专注于人工智能领域(AI)的课程,旨在为零基础学员提供全面的AI技术教育,从基础概念到高级应用,再到商业技术落地。

课程内容涵盖了GPT(生成式预训练模型)、MJ(机器学习)、SD(深度学习)等多个方面,适合对AI技术感兴趣的学员。

课程目标

  • 帮助学员掌握人工智能的基本概念和原理。
  • 教授学员使用GPT、MJ和SD等AI技术进行数据分析和模型构建。
  • 培养学员的AI项目开发和商业应用能力。
  • 指导学员如何将AI技术应用于实际商业场景,实现技术落地。
木子《AIGC人工智能零基础到进阶》GPT+MJ+SD商业技术落地插图
《AIGC人工智能零基础到进阶》GPT+MJ+SD商业技术落地

课程内容

  • 人工智能基础
    • 介绍人工智能的发展历程、基本概念和主要应用领域。
  • GPT技术原理与应用
    • 讲解GPT模型的工作原理,以及在文本生成、翻译等任务中的应用。
  • 机器学习入门
    • 教授机器学习的基本算法,包括监督学习、无监督学习和强化学习。
  • 深度学习核心概念
    • 介绍深度学习的基本原理,包括神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。
  • AI数据预处理
    • 讲解数据清洗、特征工程等数据预处理技巧,为模型训练做准备。
  • 模型训练与评估
    • 教授如何使用GPT、MJ和SD技术训练模型,并进行性能评估。
  • AI商业应用案例分析
    • 分析AI技术在不同行业的应用案例,探讨其商业价值。
  • AI项目开发流程
    • 介绍AI项目的生命周期管理,包括需求分析、设计、开发、测试和部署。
  • AI技术商业落地策略
    • 教授如何将AI技术与商业模式结合,实现技术到产品的转化。
  • AI伦理与法律问题
    • 讨论AI技术发展中的伦理和法律问题,培养学员的责任感。

课程特色

  • 零基础入门:课程从基础概念开始,适合任何对AI感兴趣的学员。
  • 技术与商业结合:不仅教授技术原理,更注重技术在商业中的应用。
  • 实战案例分析:通过分析真实案例,帮助学员理解AI技术的实际应用。
  • 项目驱动学习:鼓励学员参与实际项目,提升实战能力。

适合人群

  • 对人工智能技术感兴趣的零基础学员。
  • 希望提升AI技术应用能力的专业人士。
  • 寻求将AI技术应用于商业领域的企业家和创业者。

《AIGC人工智能零基础到进阶》课程为学员提供了一个从理论到实践的全面学习路径。

通过本课程,学员将能够掌握AI技术的核心原理和应用方法,提升在AI领域的专业技能,并学会如何将AI技术有效应用于商业场景,实现技术与商业的完美结合。

木子《AIGC人工智能零基础到进阶》GPT+MJ+SD商业技术落地插图1
《AIGC人工智能零基础到进阶》GPT+MJ+SD商业技术落地

课程目录

  • 1 ChatGPT先导课
  • 2 注册与基础使用
  • 3 ChatGPT的基本规矩
  • 4 如何与GPT进行有效沟通
  • 5 创建你的第一个GPTs
  • 6 测试优化你的GPTs
  • 7 Office的使用配合(Excle)
  • 8 Office的使用配合(PPT)
  • 9 用GPT做思维导图
  • 10 用GPT撰写邮件
  • 11 麦肯锡行业分析法
  • 12 用GPT做创业研报
  • 13 批量高效背单词
  • 14 GPT爆款标题神龙
  • 15 用GPT写XHS爆款笔记
  • 16 用GPT做XY闲置副业
  • 17 用GPT编写中视频脚本
  • 18 论文、面试、求职:GPT全方位助力
  • 19 GPT本地客户端部署
  • 20 GPT网页插件云部署
  • 21 GPT绿泡泡聊天机器人部署
  • 22 注册订阅与基础使用
  • 23 基础控图与后缀参数 (上)
  • 24 基础控图与后缀参数 (下)
  • 25 后缀参数全面深入解析
  • 26 万能关键词公式
  • 27 高级关键词技巧
  • 28 融图技巧的三重奏
  • 29 运营海报设计
  • 30 写实宠物摄影
  • 31 产品海报渲染
  • 32 卡通IP人物图
  • 33 游戏概念场景
  • 34 室内场景延展
  • 35 商业素材生成
  • 36 电商产品主图
  • 37 GPT与MJ完美搭档高效编写提示词
  • 38 SD 和MJ工作原理的差异及快速上手操作
  • 39 SD工具的配合逻辑
  • 40 SD Win电脑本地部署
  • 41 SD云端部署
  • 42 模型,滤镜,插件,embedding概念讲解
  • 43 模型,lora,vae,embedding的安装部署
  • 44 插件的安装部署
  • 45 SD文生图与界面介绍
  • 46 提示词公式与技巧
  • 47 提示词反推方法和提示词插件
  • 48 LORA适用场景和使用范围
  • 49 脚本xyz图标应用
  • 50 SD图生图与真人漫改
  • 51 图生图的多种使用方式
  • 52 图生图-涂鸦
  • 53 图生图—局部重绘
  • 54 图生图-涂鸦重绘
  • 55 图生图-上传重绘蒙版+openpose
  • 56 controlnet概念和界面参数
  • 57 controlnet边缘轮廓
  • 58 controlnet图像控制
  • 59 controlnet人物控制
  • 60 controlnet成像效果
  • 61 controlnet优化生成
  • 62 controlnet多应用模式
  • 63 SD摄影
  • 64 SD游戏海报+场景
  • 65 SD电商场景
  • 66 SD创意二维码
  • 67 SD服装店
  • 68 SD建筑室内
  • 69 SD插画设计
  • 70 SD食品生鲜
  • 71 SD丝滑动画
  • 72 SD盲盒
  • 73 商业设计实操攻略总结
  • 74 Stable Diffusion艺术LOGO教程
  • 75 老照片修复和上色
  • 76 EasyPhoto 打造逼真写真
  • 77 模型科普:SDXL1.0全方位解析
  • 78 赛博丹炉Lora
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