风向标《Ai绘画系统实战商业应用》从零基础到精通系统教学

风向标的《AI绘画系统实战商业应用》是一门专为零基础学员设计的课程,旨在通过系统化教学,帮助学员掌握AI绘画技能,并将其应用于商业领域。包含设计,绘画,摄影,电商,建筑以及美工。

AI绘画技术正逐渐改变艺术创作的模式。风向标的《AI绘画系统实战商业应用》课程,为零基础学员提供了一条从基础到精通的学习路径,专注于AI绘画技能的培养和商业应用的实践。

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Ai绘画商业应用,2024系统实战课程,从零基础到精通系统教学

课程目标:

  • 零基础学习AI绘画的基础知识和操作技巧。
  • 掌握主流AI绘画工具的使用和创作方法。
  • 学习AI绘画作品的商业化策略和市场推广。
  • 培养艺术创新思维和解决实际问题的能力。

课程收获:

  • 基础知识:了解AI绘画的背景、原理和应用场景。
  • 技能掌握:学会使用AI工具进行创意绘画和图像生成。
  • 商业应用:掌握AI绘画作品的商业化途径和营销技巧。
  • 创新能力:提升艺术创新和个性化创作的能力。

课程人群:

本课程适合以下人群:

  • 对AI绘画感兴趣的零基础学员。
  • 寻求将AI技术应用于艺术创作的设计师和艺术家。
  • 希望探索AI绘画商业潜力的创业者和企业家。
  • 想要提升自身艺术创作技能的专业人士。
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风向标《Ai绘画系统实战商业应用》从零基础到精通系统教学

课程概览

  • 模块一:AI绘画基础
    • AI绘画技术概述和基础知识。
  • 模块二:主流工具学习
    • 学习使用市场上主流的AI绘画工具。
  • 模块三:创意绘画实践
    • 实践AI绘画技巧,创作个性化作品。
  • 模块四:作品商业化
    • 探讨AI绘画作品的商业化策略。
  • 模块五:市场推广与营销
    • 学习如何推广和营销AI绘画作品。
  • 模块六:实战项目案例
    • 分析和实践AI绘画的商业应用案例。

课程形式

  • 视频教学:通过视频教程,逐步引导学员学习AI绘画。
  • 在线互动:提供在线答疑和互动讨论,增强学习体验。
  • 实战演练:通过实战项目,让学员应用所学知识。
  • 作品集创建:指导学员创建自己的AI绘画作品集。

课程特色

  • 零基础入门:专为零基础学员设计,易于理解和上手。
  • 系统全面:从基础到高级,全面覆盖AI绘画的各个方面。
  • 实战导向:注重实战能力培养,提供丰富的商业应用案例。
  • 持续更新:根据AI绘画技术的发展,不断更新课程内容。

AI风向标~Ai绘画商业应用,2024系统实战课程,从零基础到精通系统教学。。通过风向标的《AI绘画系统实战商业应用》课程,学员将能够快速掌握AI绘画技能,提升艺术创作水平,并探索其在商业领域的广泛应用。

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《Ai绘画系统实战商业应用》从零基础到精通系统教学

风向标《Ai绘画系统实战商业应用》从零基础到精通系统教学。设计师只能辅助技巧。包含设计,绘画,摄影,电商,建筑以及美工。

风向标的《AI绘画系统实战商业应用》是一门专为零基础学员设计的课程,旨在通过系统化教学,帮助学员掌握AI绘画技能,并将其应用于商业领域。包含设计,绘画,摄影,电商,建筑以及美工。

课程目录

  • 01_课程的框架思路及入学礼
  • 02_智能工具的使用方法及建议
  • 03_根据不同需求搭配适合自己的学习方式
  • 04_智能应用的前景分析及案例讲解
  • 05_——–基础课——–
  • 06_【基础课】2024 SD本地电脑配置+软件安装教程
  • 07_【基础课】2024 SD云端部署教学(Ai风向标专属)
  • 08_【基础课】2024 SD界面详细讲解(新手快速入门)
  • 09_【基础课】2024 CKPT大模型安装使用教程
  • 10_【基础课】2024 VAE是什么?怎么安装?如何用?
  • 11_【基础课】2024 LORA是什么?怎么安装?如何用?
  • 12_【基础课】2024 Ebedding是什么?怎么安装?如何用?
  • 13_【基础课】2024 插件安装的四种常用方法
  • 14_【基础课】SD本地安装前的显卡硬件配置讲解
  • 15_【基础课】SD本地安装部署 详细步骤
  • 16_——–进阶课——–
  • 17_【进阶课】2024 ControlNet是什么,怎么安装?如何使用?
  • 18_【进阶课】2024 Controlnet线条控制、深度图、人物姿态
  • 19_【进阶课】2024 解决 画面出现多手多脚的问题
  • 20_【进阶课】2024 解决 脸部崩坏面部修复的问题
  • 21_【进阶课】2024 解决 跑出马赛克_鬼图的问题
  • 22_【进阶课】[文生图]参数详细讲解(CKPT、VAE、CLIP层数)
  • 23_【进阶课】[文生图]参数详细讲解(采样方法、CFG、Seed值等)
  • 24_【进阶篇】[文生图]正向提示词应用详解(Prompt构成底层逻辑)
  • 25_【进阶课】[文生图]正向提示词应用详解(各类符号权重作用)
  • 26_【进阶课】[文生图]反向提示词应用详解(含通用反向模版)
  • 27_【进阶课】[图生图]参数详细讲解(底层逻辑实操理解)
  • 28_【进阶课】[图生图]参数详细讲解(局部重绘、涂鸦重绘等实操)
  • 29_——–商业课——–
  • 30_【商业课】2024 [Ai产品]智能换背景融合教学
  • 31_【商业课】2024 摄影-人物嵌入式背景融合(不指定背景)
  • 32_【商业课】2024 摄影-人物嵌入式背景融图(指定背景)
  • 33_【商业课】2024 [Ai摄影]面部修复详解讲解应用案例
  • 34_【商业课】2024 婚纱照融合背景案例教学
  • 35_【商业课】2024 [摄影]五官定制系列课之r00p
  • 36_【商业课】2024 汉字姓氏设计案例
  • 37_【商业课】2024 艺术字+祝福光影文字+卡通吉祥物龙设计案例
  • 38_【商业课】2024 光影女孩艺术字设计案例
  • 39_【商业课】2024 二维码艺术生成案例
  • 40_【商业课】LOGO平面海报设计案例
  • 41_【商业课】老照片高清无损放大案例
  • 42_【商业课】老照片修复补全 案例
  • 43_【商业课】定制你的3D头像制作案例
  • 44_【商业课】3D骨骼模型编辑-制作人物三视图案例
  • 45_——–分割线——–
  • 46_【基础课】MJ注册使用方法
  • 47_【基础课】MJ开通会员的三种方式
  • 48_【基础课】MJ常用命令1-Settings设置
  • 49_【基础课】MJ常用命令2-不同版本画风的区别
  • 50_【基础课】MJ常用命令3-Ai绘画命令使用
  • 51_【基础课】MJ常用命令4-常用参数使用–iw、c、no双冒号等
  • 52_【基础课】MJ常用命令5-图转文-图片转提示词讲解
  • 53_【基础课】常用命令6-图片融合-制作卡通头像案例
  • 54_【基础课】巨鲸Ai绘画-禅语小和尚-人物制作案例
  • 55_【商业课】2024 [老照片修复系列1]破损残缺旧照片补全
  • 56_【商业课】2024 [老照片修复系列2]黑白老照片上色案例
  • 57_【商业课】2024 [老照片修复系列3]老照片高清放大案例
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